Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:48:31Z

Аннотация:

Рассматриваются важные аспекты использования нейросетевых технологий в задачах согласования криптографических ключей и вычисления хеш-функций. Архитектура сетей строится на основе известной древовидной машины четности Кантера-Кинцеля. Авторами доклада ранее предложена идея расширения используемой алгебры: действительные числа дополнены комплексными, а также кватернионами и октонионами. Это значительно повышает криптостойкость системы, но усложняет процесс взаимного обучения сетей. Приведены экспериментальные результаты и параметры этого процесса.

Тип: Статья