Показана возможность при использовании акустического анализа извлекать параметры речи, которые могут быть использованы для диагностики голосовых патологий. Предлагается методика распознавания речи с использованием мел-частотных кепстральных коэффициентов. Выявление расстройств голосового аппарата предлагается свести к решению задачи кластерного анализа, в которой для количественной оценки сходства или различия между классифицируемыми объектами используется Евклидово расстояние между полученным вектором признаков речевого сигнала и вектором признаков набора тестовых данных. Методика позволяет определить различие между здоровым человеком и человеком с нарушением речевой функции и может быть использована для разработки устройств, предназначенных для диагностики дисфонии у лиц голосоречевых профессий.
