Дата публикации: 2019

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T17:50:41Z

Аннотация:

Рассмотрен подход к выявлению речевых нарушений у пациентов с боковым амиотрофическим склерозом (БАС) на основе акустического анализа голосового сигнала. Целью работы являлась проверка пригодности речевого задания на протяжное произнесение гласного звука /а/ для автоматического выявления пациентов с БАС. Рассмотрены четыре группы информационных признаков голосового сигнала, получающиеся в результате анализа контура частоты основного тона (ЧОТ): джиттер, шиммер, статистические параметры ЧОТ и частотно-временные параметры ЧОТ. Проведенные эксперименты показали, что использование предложенных методов акустического анализа голоса и классификации по методу k ближайших соседей позволило получить систему детектирования речевых нарушений у пациентов с БАС, обладающую точностью на уровне 95,7 % (при чувствительности 91,5 % и специфичности 97,4 %).

Тип: Статья