В данной работе представлены результаты экспериментальных исследований, направленные на оценку разборчивости речи при ее защите от утечки по акустическим каналам путем маскирования комбинированными акустическими сигналами, включающими «белый» шум и речеподобные сигналы. Рассмотрены особенности и факторы, влияющие на оценку защищенности речевой информации, и представлен программный продукт, позволяющий автоматизировать процесс оценки защищенности.