Несоответствие между чрезмерным ростом объемов данных и тенденциями улучшения скорости обработки и доступа к памяти требует параллельной обработки, применяемой для обработки больших объемов данных. Как объемы данных, так и скорость обработки находятся на экспоненциально растущих траекториях, но первый вырос гораздо быстрее, чем второй. Отсюда следует, что параллельная обработка необходима для преодоления разрыва. В дополнение к обеспечению более высокой способности анализа. В статье представлен сравнительный анализ параллельной СУБД и MapReduce.