Материалов:
1 005 021

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Скрытая марковская модель для определения вредоносных узлов компьютерной сети

Дата публикации: 2020

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:00:03Z

Аннотация:

Рассматривается проблема определения вредоносных узлов в компьютерной сети. Активность узлов сети фиксируется с помощью зашумленного детектора с привязкой ко времени. В работе предлагается метод идентификации подобных узлов путем классификации временных рядов активности узлов сети. Метод основан на построении скрытой марковской модели для анализируемого временного ряда и последующем поиске наиболее вероятного конечного состояния модели. Эффективность подхода базируется на предположении, что целевые кибератаки локализованы во времени, а значит, активность вредоносных узлов сети отличается от безопасных.

Тип: Статья


Связанные документы (рекомендация CORE)