Обучение ИИ игре Flappy Bird с использованием алгоритма нейроэволюции нарастающих топологий

Бруй, Н. М.; Чернышенко, М. С.; Bruj, N. M.; Tchernyshenko, M. S.

Обучение ИИ игре Flappy Bird с использованием алгоритма нейроэволюции нарастающих топологий

Бруй, Н. М., Чернышенко, М. С., Bruj, N. M., Tchernyshenko, M. S.

Дата публикации: 2021

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:01:42Z

Аннотация:

Для демонстрации алгоритма нейроэволюции нарастающих топологий NEAT на языке программирования Python написана игра Flappy Bird. Рассмотрена технология обучения нейронных сетей с использованием данного алгоритма, а также преимущества внедрения её в машинное обучение. The game Flappy Bird is written using the Python programming language to demonstrate the NeuroEvolution of Augmenting Topologies algorithm NEAT. The technology of training neural networks using this algorithm is discussed, as well as the advantages of implementing it in machine learning.

Ключевые слова:
материалы конференций, нейронная сеть, Python, историческое происхождение, neural network, historical markings

Тип: Статья

Обучение ИИ игре Flappy Bird с использованием алгоритма нейроэволюции нарастающих топологий

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация