Дата публикации: 2021

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:02:02Z

Аннотация:

Статистическая информация – одна из основных составляющих государственного информационного ресурса. Сегодня к ее качеству предъявляются всё более высокие требования. Использование технологий интеллектуального анализа данных и машинного обучения статистическими органами в рамках Единой информационной системы государственной статистки ведёт к повышению качества официальной статистики и созданию инновационной. Рассмотрены способы применения этих технологий статистическими органами зарубежных стран. Проведен анализ данных статистики промышленности и построены прогнозные модели при помощи различных методов анализа временных рядов на языках программирования Python и R, оценено качество построенных моделей. Statistical information is one of the basic components of state information resource. Today there are higher requirements for statistical information quality. Use of data mining and machine learning technologies by statistical offices within the unified state statistics information system improves the quality of official statistics and createsinnovative statistics. Use of these technologies by foreign statistical offices was considered. Analysis of industrial statistics was done and predictive models were created by different time series analysis methods in the programming languages Python and R, the quality of created models was assessed.

Тип: Статья