В статье предлагается новый подход тематического моделирования текстов на естественном. Идея заключается в том, что, во-первых, создание метода представления текстов, где учитываются смысловые взаимосвязи между терминами, во-вторых, создание метода распределения терминов на соответствующие тематики. Смысловые
взаимосвязи между терминами изображаются в виде графа, где, автором предлагается формула для определения рёбер между вершинами графа.The paper was presented new approach of topic modeling for text in natural language, which is a promising tool for processing large document collections. This approach supports you to automatically organize and abstracted electronic archives of a large scale, which people can not handle, makes it possible to use Internet resources not only as
corpus, but also as a full-fledged database.