Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Семантический анализ текста для распознавания элементов внешнего вида человека

Дата публикации: 2016

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:04:05Z

Аннотация:

В работе приводится описание различных методов обработки теста на естественном языке. Большинство описанных методов относятся к методам, основанным на машинном обучении. Рассматривается метод распознавания именованных сущностей с разрешением кореференции местоимений в третьей лице. Затем приводится использованием латентного размещения Дирихле и латентно-семантического анализа. The paper describes the various methods of processing natural language. Most of these methods are based on machine learning. The method of recognition of named entities with coreference resolution of pronouns in the third person is described. Then, given the use of the latent Dirichlet allocation and latent semantic analysis.

Тип: Article


Связанные документы (рекомендация CORE)