Дата публикации: 2016

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T18:04:09Z

Аннотация:

В работе рассмотрены два класса семантической корреляции, которые предложено использовать в процедурах пофрагментной верификации функциональных семантических сетей. В качестве первого класса выступает структурно-функциональная корреляция, основанная на анализе степени сходства орграфов, описывающих выделенные фрагменты сети. В качестве второго класса выступает референциальная корреляция, основанная на сопоставлении верхних (итоговых) семантических значений верифицируемых фрагментов. In operation two semantic correlation classes for fragmentary verification procedures using in the functional semantic networks are considered. As the first class structurally functional correlation based on the analysis of a level likeness digraphs describing in selected network fragments appears. As the second class referentsialny correlation based on comparison of the upper (total) semantic values of verifiable fragments appears.

Тип: Article