Цель диссертационной работы — разработка и исследованиеие эффективности методов автоматизированного синтеза программных движений роботов-манипуляторов в среде с препятствиями на основе аппарата многослойных нейронных сетей. The thesis focuses on the development and efficiency investigation of the motion synthesis methods for robotic manipulators with obstacles in a workspace using multilayer neural networks.