В работе рассматривается применение методов символьной регрессии для решения задач идентификации и синтеза системы управления. Представлено описание трех методов символьной регрессии, метода сетевого оператора, метода вариационного генетического программирования и метода вариационного аналитического программирования. Определены малые вариации методов генетического и аналитического программирования. Показаны, что введенные вариации обладают свойством полноты. Приведен пример решения задачи идентификации математической модели мобильного робота методом сетевого оператора.