Comparison of Different Convolutional Neural Network Architectures for Satellite Image Segmentation - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 082 141

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Comparison of Different Convolutional Neural Network Architectures for Satellite Image Segmentation

Khryashchev V., Ivanovsky L., Pavlov V., Ostrovskaya A., Rubtsov A.

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T19:43:33Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Convolution, Forestry, Image segmentation, Neural networks, Object detection, Object recognition, Satellites, Convolutional neural network, GEO objects, LANDSAT, Object detection algorithms, Recognition algorithm, Satellite images, Network architecture

Тип: Article

Права: open access

Источник: Conference of Open Innovation Association, FRUCT

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ

ТГУ

Elpub

СФУ

Webpublishers

Индексация

BASE

WorldCat

OpenAIRE

EDS

core