ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Соболев А.А.; Демидова А.В.

ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T20:25:17Z

Аннотация:

В данной работе рассматриваются различные библиотеки машинного обучения для работы с нейронными сетями. Правильный выбор фреймворка обеспечивает быструю и удобную работу и может повысить производительность нейронной сети. Целью данной работы является изучение и сравнительный анализ существующих популярных фреймворков для работы с нейронными сетями на примере решения задачи распознавания цифр.

Ключевые слова:
keras, Scikit-Learn, MNIST, neural networks, machine learning, framework, нейронные сети, машинное обучение, фреймворк

Тип: Article

Права: open access

Источник: Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования