Определение сценариев динамики краткосрочного тренда макроэкономической динамики с помощью байесовского оценивания в наборе моделей на примере производственной функции

Бритков В.Б.; Булычев А.В.; Яковлева Н.В.

Определение сценариев динамики краткосрочного тренда макроэкономической динамики с помощью байесовского оценивания в наборе моделей на примере производственной функции

Бритков В.Б., Булычев А.В., Яковлева Н.В.

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T20:39:56Z

Аннотация:

В работе рассматривается новый подход в системном анализе, который предполагает использование открытого набора различных методов анализа большого количества параметров и индикаторов моделей в области экономики. Предлагаемый подход является развитием технологии интеллектуального анализа данных (Data Mining) для анализа моделей. На примере одной модели рассматривается процесс идентификации ее параметров. В дальнейшем планируется применить рассматриваемый подход при идентификации параметров в широком наборе моделей.

Ключевые слова:
системный анализ, интеллектуальный анализ данных (Data Mining), байесовское оценивание, Data Mining, model analysis, Bayesian estimation, short-term trend of macroeconomic dynamics

Тип: Article

Права: open access

Источник: Модернизация и инновационное развитие экономических систем: коллективная монография / под ред. В.М. Матюшка