On methods for improving the accuracy of multi-class classification on imbalanced data - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

расширенный поиск

On methods for improving the accuracy of multi-class classification on imbalanced data

Sevastianov L.A., Shchetinin E.Yu.

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T20:45:46Z

Аннотация:

Ключевые слова:
ADASYN, Imbalanced classes, Machine learning, Multiclass classification, Random Forest, SMOTE

Тип: Article

Права: open access

Источник: CEUR Workshop Proceedings

Связанные документы (рекомендация CORE)