Вопросно-ответные системы играют важную роль в поиске информации и анализе текстов. На сегодняшний день они позволяют отвечать на вопросы пользователей, заданные на естественном языке. Разработка таких систем является актуальной задачей, позволяющей сократить время поиска необходимой информации, так как количество различных запросов к поисковым системам увеличивается с каждым днем. Раньше вопросно-ответным системам требовалось строгое соответствие формулировкам, содержащихся в базах данных, чтобы пользователи могли задавать интересующие их вопросы и получить ответы, для правильности которых необходимо было заранее знать имеющуюся в системе информацию и как она структурирована компьютером. Сейчас же происходит стремление к усовершенствованию получения пользователем ответов на задаваемые вопросы в реальном времени, не имея раннее полученных знаний по теме. Всегда стоит обращать внимание на то, для какого языка разрабатывается вопросно-ответная система, так как качество её работы зависит от правильности семантического анализа, который, в свою очередь, построен в соответствии с определённой семантической моделью. Но, стоит заметить, что большинство существующих вопросно-ответных систем ориентировано на работу с английским языком, так как он является самым распространённым. Из-за этого использование таких систем на других языках уступает в конкуренции и является наиболее актуальной проблемой. В данной работе рассмотрены основные этапы в функционировании вопросно-ответной системы, описаны важнейшие процессы обработки текста и исследованы проблемы анализа текста. А также разобраны семантические модели и проанализировано, какая их них является наиболее подходящей для русского языка.