Рассматривается задача верификации стоимости строительства промышленных объектов с использованием алгоритмов машинного обучения. Задача верификации стоимости строительства подразумевает под собой расчёт стоимости исходя из заданных показателей и последующее сравнение посчитанной величины с заявленной. Использование методов искусственного интеллекта при принятии кредитных решений актуально для всех банков, занимающихся кредитованием, так как помогает значительно снизить риски банка без привлечения большого количества высокооплачиваемых специалистов. Поставленная задача решается при помощи регрессионных методов машинного обучения: линейной регрессии типов Huber и ARD, регрессии на основе алгоритма решающих деревьев, регрессии на основе бустинга на решающих деревьях. Алгоритм решения рассматриваемой задачи реализован в программе на языке программирования Python, позволяющей оценить стоимость нового объекта на основе предыдущих аналогичных объектов, а также сравнить полученную стоимость с заявленной и подтвердить или опровергнуть её на основе ряда факторов. Результаты исследования могут быть использованы в банках для верификации стоимости строительства и оценки на основе данной информации стоимостных рисков.