Материалов:
875 618

Репозиториев:
30

Авторов:
596 024

Прогнозирование страховой стоимости транспортного средства с использованием методов машинного обучения

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T20:48:47Z

Аннотация:

В работе рассмотрена задача прогнозирования страховой стоимости транспортного средства клиента в автостраховании. В исследовании был использован набор данных, предоставленный крупной страховой компанией. Он содержит данные из договоров страхования с указанием характеристик страхователя и страхуемого транспортного средства. Датафрейм состоит как из непрерывных, так и категориальных признаков, поэтому стоить учесть, что способ их подготовки имеет сильное влияние на качество работы модели. Для прогнозирования использованы регрессионные модели машинного обучения. В результате исследования получена модель, которая способна прогнозировать страховую стоимость транспортного средства.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем


Связанные документы (рекомендация CORE)