В работе рассматривается задача автоматизации кластеризации документов, классификации документов и динамической классификации документов (ситуационная задача). Предлагается метод кластеризации с использованием локального коэффициента кластеризации для графов. Алгоритм кластеризации основан на структурном анализе графа. Представление текста в виде графа позволяет определить дискретный аналог кривизны Риччи на метрическом пространстве, как это сделано в работах Олливье. Для решения задачи классификации документов с помощью нейронных сетей предложены регуляризаторы на основе введенных понятий.
