Моделирование процесса последовательной обработки данных, реализующей хранение резервной копии

Галилейская А.А.; Лисовская Е.Ю.; Моисеева С.П.; Гайдамака Ю.В.

Моделирование процесса последовательной обработки данных, реализующей хранение резервной копии

Галилейская А.А., Лисовская Е.Ю., Моисеева С.П., Гайдамака Ю.В.

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T20:58:21Z

Аннотация:

Ресурсные системы массового обслуживания, в которых клиентам требуется устройство и случайное количество ресурсов на время их обслуживания, доказали свою эффективность при анализе производительности современных беспроводных сетей, систем облачных вычислений и технических устройств. Однако исследование таких систем требует сложных аналитических вычислений. В этой статье мы предлагаем комбинацию методов: модификация метода многомерного динамического просеивания и метод асимптотического анализа в условии растущей интенсивности входящего потока для исследования ресурсных систем массового обслуживания. Полученные приближенные результаты сравниваются с результатами имитационного моделирования исходной модели, демонстрируется высокая точность аппроксимации, находится рекомендуемое значение ограничения на предоставляемый ресурс в системе и вероятность отказа в обслуживании.

Ключевые слова:
беспроводные сети связи, ресурсные системы массового обслуживания, аппроксимация распределения вероятностей, ограниченный буфер, вероятность отказа, wireless communication networks, resource queue, probability distribution approximation, limited buffer size, rejection probability

Тип: Article

Права: open access

Источник: Современные информационные технологии и ИТ-образование