Groundwater-potential mapping using a self-learning bayesian network model: A comparison among metaheuristic algorithms - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Groundwater-potential mapping using a self-learning bayesian network model: A comparison among metaheuristic algorithms

Karimi-Rizvandi S., Goodarzi H.V., Afkoueieh J.H., Chung I.-M., Kisi O., Kim S., Linh N.T.T.

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T21:10:36Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Area under the curve, Bayesian network model, Geographic information system (GIS), Groundwater-potential mapping, Metaheuristic algorithms, Receiver operating characteristic

Тип: Article

Права: open access

Источник: Water (Switzerland)

Связанные документы (рекомендация CORE)