Рассматривается проблема предварительного анализа информативности признаков, используемых в интеллектуальных системах поддержки принятия решений. Анализируются особенности дискретного и 3-х вероятностных подходов к оценке информативности признаков в условиях их возможной взаимозависимости. Получены двусторонние оценки для распределения минимального числа признаков, обеспечивающих гарантированный уровень качества процедуры распознавания.
