Классификация последовательностей с использованием скрытых марковских моделей в условиях неточного задания их структуры

Гультяева, Татьяна Александровна; Попов, Александр Александрович

Классификация последовательностей с использованием скрытых марковских моделей в условиях неточного задания их структуры

Гультяева, Татьяна Александровна, Попов, Александр Александрович

Дата публикации: 2013

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T23:21:36Z

Аннотация:

Рассматривается задача классификации последовательностей с использованием методологии скрытых марковских моделей. Классификация проводится как с использованием стандартного подхода, так и с использованием классификатора k ближайших соседей и метода опорных векторов в пространстве признаков, инициированных скрытыми марковскими моделями. Исследовалось поведение классификаторов при ошибках в спецификации структуры марковской модели.

Ключевые слова:
скрытые марковские модели, производные от логарифма функции правдоподобия, классификатор k ближайших соседей, метод опорных векторов

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 3. С. 57-63