Дата публикации: 2013

Дата публикации в реестре: 2021-08-05T23:21:44Z

Аннотация:

Исследуется задача восстановления матрицы наблюдений при оценивании функции регрессии по измерениям со случайными ошибками. Заполнение пропусков осуществляется с помощью непараметрической оценки кривой регрессии. Приводятся результаты численных исследований, иллюстрирующих эффективность работы предложенной методики. Рассматривается моделирование нового класса процессов стохастических объектов со статистической зависимостью компонент вектора входа.

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2013. № 1. С. 86-95