Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

A robust algorithm for explaining unreliable machine learning survival models using the Kolmogorov–Smirnov bounds

Kovalev M.S.

Дата публикации: 2021-04-27

Дата публикации в реестре: 2021-10-05T18:22:07Z

Аннотация:
Ключевые слова:
Computational complexity, Learning algorithms, Quadratic programming, Cox proportional hazards models, Cumulative hazard function, Linear relationships, Numerical experiments, Optimization problems, Quadratic programs, Robust algorithm, Unreliable machine, Machine learning, algorithm, article, machine learning, sensitivity analysis, human, machine learning, nonparametric test, proportional hazards model, survival rate, Algorithms, Humans, Machine Learning, Proportional Hazards Models, Statistics, Nonparametric, Survival Rate

Тип: info:eu-repo/semantics/journal-article

Связанные документы (рекомендация CORE)

Новости проекта

Новости

Партнеры

КФУ
ТГУ
Elpub
СФУ
Webpublishers

Индексация

BASE
WorldCat
OpenAIRE
EDS
core