Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET

Кочурко, А. А.; Абламейко, С. В.

Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET

Дата публикации: 2018

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T16:30:36Z

Аннотация:

В работе описано решение задачи автоматического построения карты дорог по снимкам земной поверхно- сти высокого разрешения на основе искусственной нейронной сети, а также предложен алгоритм постро- ения обучающего множества для данной задачи. Использование нейронной сети обусловлено простотой формирования обучающего множества: большие объёмы изображений земной поверхности и соответ- ствующих дорожных карт находятся в открытом доступе.

Ключевые слова:
материалы конференций, дорожная сеть, изображения земной поверхности, нейронная сеть U-NET

Тип: Статья

Выделение основной дорожной сети на изображениях земной поверхности с помощью нейронной сети U-NET

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

Индексация