В рамках работы проведен обзор и анализ существующих математических моделей показателей безотказности резисторов группы «Прецизионные». Проанализированы зависимости эксплуатационной интенсивности отказов и коэффициента режима от температуры. Осуществлены прогнозирование и теоретическая валидация показателей надежности на отрицательном диапазоне температур с использованием метода машинного обучения. Within the framework of this work, a review and analysis of existing mathematical models of the reliability indicators of the "Precision" group’s resistors were carried out. Dependences of the operational failure rate and the mode coefficient on temperature are analyzed. Forecasting and theoretical validation of the reliability indicators in the negative temperature range using the machine learning method have been carried out.