Operational work with the image of an object
not directly perceived is a difficult task for the operator.
The mapping methods used are not relevant to the mental
image; they prevent the operator from performing actions
in the mind and contribute to data interpretation errors. It
is supposed to change the state of affairs using the visual
event-situational subject-oriented approach, which consists
in computer simulation of a multi-structural, multi-layered
by concreteness and clarity display. In this approach, the
subject action is considered as an ordered sequence of
two-step transformations by the subject of a deformable,
limited amount of mixed perceptual and subject-schematic
information about the situations and state of the object,
in the form of a reasonable, regulatory impact on it. The
result of the implementation of this approach should be a
new class of artificial intelligent systems, namely cognitive
hybrid intelligent systems.
Оперативная работа с образом непосредственно не воспринимаемого объекта – трудная задача оператора. Применяемые способы отображения не релевантны ментальному
образу, мешают оператору выполнять действия в уме, способствуют ошибкам интерпретации данных. Изменить положение дел предполагается в рамках визуального событийно-
ситуационного субъектно-ориентированного подхода, заключающегося в компьютерной имитации полиструктурного, многослойного по конкретности и наглядности отображения. В таком подходе предметное действие рассматривается как упорядоченная последовательность двухзвенных
преобразований субъектом деформируемого, ограниченного
объема смешанной перцептивной и предметно-схемной информации о ситуациях и состоянии объекта, в форму целесообразного, регулятивного воздействия на него. Результатом
реализации данного подхода должен стать новый класс
систем искусственного интеллекта – когнитивные гибридные
интеллектуальные системы.