Материалов:
1 082 141

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Обнаружение аномалий с использованием автоэнкодера для мониторинга качества данных в облаке

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T16:31:27Z

Аннотация:

Manyworks ar dedicated to solving the dat quality problem, a number of standards have been developed, but the problem has not been solved for decades. Moreover, this problem now requires a more complex solution due to processing large amounts of unstructured data in the cloud. This work presents the original project Autoencoder that focuses on the technology of analysis, detection and forecasting poor-quality data transmission based on machine learning and the use of neural networks. Решению проблемы качества данных посвящено множество работ, разработан ряд стандартов, но проблема решается десятилетиями. Более того, данная проблема в настоящее время требует более сложного решения из-за обработки больших объемов неструктурированны данных в облаке. В данной работе представлен оригинальный проект Autoencoder, ориентированный на технологию анализа, обнаружения и прогнозирования некачественной передачи данных на основе машинного обучения и использования нейронных сетей.

Тип: Статья


Связанные документы (рекомендация CORE)