В статье описывается подход к систематизация больших данных по профинансированным проектам на основании алгоритма минимизации среднеквадратичной ошибки разбиения массива. В публикации приводятся основные этапы реализации алгоритма, а также критерии по определению кластеров для классификации анализируемого массива данных. The article describes an approach to systematization of big data on funded projects based on the algorithm for minimizing the mean square error of array partitioning. The publication provides the main stages of the implementation of the algorithm, as well as criteria for determining clusters for classifying the analyzed data array.