Extraction of confidentiality markers from texts under conditions of high uncertainty in systems with data intensive usage [ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ФОРМИРОВАНИЮ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ МАРКЕРОВ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ В СИСТЕМАХ ИНТЕНСИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ] - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 082 141

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

Extraction of confidentiality markers from texts under conditions of high uncertainty in systems with data intensive usage [ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ФОРМИРОВАНИЮ В УСЛОВИЯХ ВЫСОКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ МАРКЕРОВ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ В СИСТЕМАХ ИНТЕНСИВНОГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДАННЫХ]

Budzko V.I., Yadrintsev V.V., Sochenkov I.V., Korolev V.I., Belenkov V.G.

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:11:26Z

Аннотация:

Ключевые слова:
Confidentiality marker, Data leak prevention, Data-intensive domains, Detection of text reuse, Information security, Intelligent security tasks, Semantics, Text classification, Topical cluster

Тип: Article

Права: open access

Источник: Informatika i ee Primeneniya

Связанные документы (рекомендация CORE)

Партнеры

КФУ

ТГУ

Elpub

СФУ

Webpublishers

Индексация

BASE

WorldCat

OpenAIRE

EDS

core