A soil sampling design for arable land quality observation by using SPCOSA–CLHS hybrid approach - «Национальный агрегатор открытых репозиториев российских университетов» (НОРА)

Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

расширенный поиск

A soil sampling design for arable land quality observation by using SPCOSA–CLHS hybrid approach

Wan C., Kuzyakov Y., Cheng C., Ye S., Gao B., Gao P., Ren S., Yun W.

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:11:39Z

Аннотация:

Ключевые слова:
arable land quality, conditioned Latin hypercube sampling, land computing, observation network, spatial sampling

Тип: Article

Права: open access

Источник: Land Degradation and Development

Связанные документы (рекомендация CORE)