Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:14:29Z

Аннотация:

Применение технологий Интернета вещей в различных сферах нашей жизни, включая экологический мониторинг зелёных насаждений, увеличивается с каждым годом. Одно из таких решений - система мониторинга с использованием датчиков TreeTalker, которая собирает данные о различных параметрах деревьев. Один из самых важных параметров - это показатель сокотечения дерева. Предсказание плотности сокотечения и изучение связи между параметрами деревьев и окружающей средой является актуальной задачей. В данной работе проводился статистический анализ данных, собранных с помощью системы мониторинга TreeTalker. Данные были предварительно обработаны: удалены выбросы в данных, выделены однородные по времени группы деревьев и построены регрессионные модели для прогнозирования параметра сокотечения. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейших исследований зависимости состояния дерева от внешних факторов.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем