Материалов:
1 082 141

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Разработка виртуального веб-ассистента с применением методов глубокого обучения

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:15:22Z

Аннотация:

Настоящая работа посвящена разработке информационной системы веб-портала, использующего технологию виртуального консультанта. Актуальность темы исследования обусловлена тем, что для привлечения дополнительной целевой аудитории и увеличения числа заказов интернет-сайтов, растёт потребность в разработке интеллектуальных технологий, позволяющих предоставлять новые сервисы. В частности, такой технологией является виртуальный помощник, реализованный в виде программного средства, способного автоматически консультировать посетителей портала. Данная задача является междисциплинарной, а её решение представляет существенный научный интерес и привлекает специалистов различных областей, включая лингвистов и специалистов в области машинного обучения. Выполнен анализ современной литературы и сравнение различных подходов машинного обучения для решения поставленной задачи. В качестве математического аппарата для обучения виртуального консультанта выбрана искусственная нейронная сеть глубокого обучения. Затрагиваются как вопросы решения задачи построения архитектуры виртуального консультанта, так и проектирования приложения с применением современных веб-технологий. Предложена высокоуровневая модель информационной системы веб-приложения в виде концептуальной и логической схемы на основе унифицированного языка моделирования UML. Разработана архитектура вебприложения и представлены её диаграммы вариантов использования и компонентов. Для демонстрации основных возможностей портала разработан прототип информационной системы.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем


Связанные документы (рекомендация CORE)