Представленная работа посвящена применению различных методов и моделей теории массового обслуживания при решении различных прикладных задач в области страхования. Рассматриваются модели с использованием марковских процессов на примере системы массового обслуживания с неограниченным числом однородных приборов с экспоненциально распределённым временем обработки заявки на каждом приборе и пуассоновским входящим потоком. С помощью методов теории массового обслуживания исследуются такие важные характеристики в области страхования, как время до разорения страховой компании, число требований на страховые выплаты по договорам произвольной продолжительности, математическое ожидание и дисперсия случайной величины - размера капитала компании. Кроме того, в работе приведены примеры анализа и построения прогноза поведения кредитного портфеля компании и осуществления планирования деятельности компании в связи с изменением размера капитала на некотором интервале времени. Расчёты, приведённые в данной работе, помогают лучше понять закономерности экономических процессов и явлений в страховых компаниях, что позволяет в свою очередь делать эффективные расчёты и прогнозы дальнейшего развития предприятия. В современном мире требуется использование научно - обоснованного принятия решения, что в свою очередь поможет минимизировать затраты и получать максимально возможную прибыль.