Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:17:12Z

Аннотация:

В данной работе рассматривается модифицированная модель распространения коронавирусной инфекции SEIR-HCD. Создание модели обуславливается острой необходимостью общества в прогнозировании распространения болезни COVID-19, и оценкой необходимости ограничительных мероприятий. Модель реализована на языке программирования python. Представлены результаты расчётов по 3 сценариям: 1) Ограничительные меры введены, как только появились первые заражённые; 2) Ограничительные меры введены на позднем сроке; 3) Ограничительных мер не было вовсе, то есть болезнь развивалась без вмешательств. Для определения репрезентативности модели используются статистические данные о Covid-19 по городу Москва. Стоит отметить, что полученные результаты на графиках модели SEIR-HCD, хоть и схожи с реальными данными, однако являются очень приблизительными. Результаты эксперимента помогут спрогнозировать примерное время пика эпидемии, количество заболевших, выздоровевших и умерших, а также госпитализированных индивидуумов. Тем самым можно определить загруженность системы здравоохранения в каждый период времени пандемии. Использование именно такой модели позволяет задействовать все группы людей, проходящих через все стадии болезни Covid-19. Модель полностью зависит от коэффициентов, которые используются для расчета каждого дифференциального уравнения. Поэтому чем более точные коэффициенты используются, тем более реальный график SEIR-HCD будет отображён. В работе под вмешательством в течение болезни будут подразумеваться непосредственно ограничительные меры в виде карантина. Однако факторов, влияющих на развитие эпидемии в реальности намного больше. Например, добросовестность людей, соблюдаются ли гражданами предписанные меры, демография страны, развитие системы здравоохранения. Это стоит учитывать, для использования модели SEIR-HCD в других работах. В результате эксперимента, можно подтвердить гипотезу о необходимости введения ограничительных мер как можно скорее, так как по результатам дата введения напрямую коррелирует с длительностью эпидемии.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем