Модель оценки неоднородности распределения характеристик глобул на изображениях новообразований кожи

Никитаев В.Г.; Проничев А.Н.; Тамразова О.Б.; Сергеев В.Ю.; Сельчук В.Ю.; Козлов В.С.; Лим А.О.

Модель оценки неоднородности распределения характеристик глобул на изображениях новообразований кожи

Никитаев В.Г., Проничев А.Н., Тамразова О.Б., Сергеев В.Ю., Сельчук В.Ю., Козлов В.С., Лим А.О.

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:20:43Z

Аннотация:

Рассмотрена проблема диагностики меланомы кожи по цифровым изображениям опухоли. Кратко описаны клинические алгоритмы выявления меланомы кожи. Дан обзор работ, посвящённых автоматизированной оценке асимметрии распределения формы, цвета, площади глобул - важных признаков меланомы. Разработана модель оценки неоднородности распределения характеристик глобул на цифровых изображениях при диагностике новообразований кожи и предложены модели признаков неоднородности указанного распределения. Проведена экспериментальная сравнительная оценка моделей признаков с помощью программной системы, разработанной на языке С++. Определены наиболее информативные признаки неоднородности распределения характеристик глобул. Максимальная (93 %) точность оценки неоднородности распределения характеристик глобул получена для признака «приведённая обратная величина наибольшей частоты появления измеренных площадей глобул». Результаты исследования могут быть полезны при разработке систем поддержки принятия врачебных решений при диагностике меланомы.

Ключевые слова:
skin neoplasms, diagnosis of melanoma, signs of heterogeneity, characteristics of globules, digital image processing, новообразования кожи, диагностика меланомы, признаки неоднородности, характеристики глобул, цифровая обработка изображений

Тип: Article

Права: open access

Источник: Measurement Techniques