Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

О многообразии и классификации информационных теорий проекта искусственных обществ

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:25:38Z

Аннотация:

Актуальной проблемой искусственного интеллекта и искусственного общества является возможность использования для их развития так называемых нано-био- инфо- когнитивных (НБИК) технологий. Конвергенция столь разных технологий сама по себе представляет сложную комплексную проблему. В статье обобщенно рассмотрена проблема классификации научных теорий. Многие положения этой проблемы фрагментарно рассматривались у других авторов. Сама проблема в определенном значении связана с известной проблемой Л. Флориди о возможности построения единой теории информации. Постановка вопроса о классификации информационных теорий обладает вполне очевидной новизной, поскольку в российской научно и образовательной литературе установилась уже многолетняя практика рассматривать математическую теорию связи К. Шеннона в качестве единственно возможной. Видимо поэтому ее и называют “теория информации”, хотя еще сам автор теории утверждал, что его теория относится именно к области математической теории связи и не претендует на содержательное рассмотрение информации. Вопрос о классификации информационных теорий в российской литературе ранее не ставился, т. к. полагалось, что математической теории связи вполне достаточно, а все остальные теории не заслуживают внимания ввиду их непонятного научного статуса. Некоторые из них относили к документоведению, а другие - в силу малоизвестности относили к прикладным и паранаучным гипотезам. В предлагаемой статье изложена оригинальная классификация известных теорий, концепций и гипотез, связанных с информацией.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Искусственные общества


Связанные документы (рекомендация CORE)