Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:36:09Z

Аннотация:

Данная работа посвящена исследованию и решению перспективной и достаточно сложной задачи автоматического выявления личностных черт пользователей социальной сети на основе их графического контента. Актуальность данной темы определяется ростом интереса различных специалистов в определении характеристик личности по наиболее доступному виду информации о человеке - фотографии. В ходе аналитического обзора литературы было выявлено, что данное направление представляет существенный научный интерес для специалистов в сфере машинного обучения и обработки больших данных. В настоящей работе рассмотрен подход, в соответствии с которым личностные черты человека оцениваются на основе Пятифакторной модели (Big five). Предложено решение задачи с применением свёрточных нейронных сетей, которые автоматически извлекают элементы изображения, указывающие на личностные черты, и классифицируют их согласно Пятифакторной модели. С целью подготовки тестовых данных для проведения экспериментов была выполнена предварительная обработка нескольких наборов изображений, полученных из социальной сети. В результате выполненных теоретических и практических исследований предложен эффективный и достаточно перспективный метод, показывающий хорошие результаты при решении задачи определения личностных черт.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Информационно-телекоммуникационные технологии и математическое моделирование высокотехнологичных систем