Automated detection of COVID-19 coronavirus infection based on analysis of chest X-ray images by deep learning methods

Shchetinin E.Y.; Sevastyanov L.A.

Automated detection of COVID-19 coronavirus infection based on analysis of chest X-ray images by deep learning methods

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:37:32Z

Аннотация:

Одним из эффективных методов обнаружения коронавирусной инфекции COVID-19 является рентгенография легких. В работе предложена методика компьютерного анализа рентгеновских снимков с использованием глубоких сверточных нейронных сетей Xception, MobileNetV2, DenseNet121, ResNet50, InceptionResNetV2 и VGG16, предварительно обученных на наборе данных ImageNet. Компьютерные эксперименты показали, что модель VGG16 обладает наилучшей производительностью при классификации COVID-19 с показателями точности (accuracy) 99,09%, чувствительности (recall) 98,318%.

Ключевые слова:
Chest X-rays, deep learning, convolutional neural networks, covid-19, рентгеновские снимки, глубокое обучение, сверточные нейронные сети

Тип: Article

Права: open access

Источник: VESTNIK TOMSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA-UPRAVLENIE VYCHISLITELNAJA TEHNIKA I INFORMATIKA Tomsk State University Journal of Control and Computer Science