Материалов:
1 005 012

Репозиториев:
30

Авторов:
761 409

Интеллектуальная система распознавания эмоций с использованием глубокого обучения

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:44:25Z

Аннотация:

В работе исследованы архитектуры глубоких нейронных сетей для распознавания эмоций человека по голосу. В качестве моделей глубоких нейронных сетей были использованы сверточные нейронные сети, а также рекуррентные нейронные сети с LSTM ячейкой памяти. Проведены компьютерные эксперименты по применению построенных нейронных сетей для распознавания эмоций в речи человека, содержащихся в базе RAVDESS. Полученные результаты показали высокую эффективность выбранного подхода, а оценки точности по отдельным эмоциям составили 90%.

Тип: Article

Права: open access

Источник: Фундаментальные проблемы информационной безопасности в условиях цифровой трансформации


Связанные документы (рекомендация CORE)