Дата публикации в реестре: 2022-10-06T17:48:33Z

Аннотация:

Искусственный интеллект (ИИ) - быстро развивающаяся сфера в США и Европе, которая затрагивает практически каждую сферу человеческой жизни: медицину, бизнес, экономику, инженерию и медиаиндустрию. Согласно отчету консалтинговой компании Gartner, популярность технологий искусственного интеллекта активно росла с 2015 г. Спрос на технологии ИИ закономерно породил повышенный интерес научного сообщества и, как следствие, увеличение числа публикаций на данную тему. В этом исследовании проведен обзор научных статей на тему использования ИИ в области журналистики. В основе методологии исследования лежит работа, посвященная эволюции и концептуализации data-журналистики. Цель исследования - определить степень научной разработанности темы, связанной с использованием ИИ в сфере медиакоммуникаций. Для этого был применен метод количественного анализа, который позволил отобрать по ключевым словам статьи, индексируемые международными наукометрическими базами данных Scopus и Web of Science, за период с 2015 по 2021 г. На тему ИИ в медиа было выявлено 130 статей, после удаления дубликатов корпус выборки составил 70 публикаций. Авторы сосредоточились на статьях, основанных на эмпирических исследованиях, и исключили обзоры, которые лишь сообщали о потенциале искусственного интеллекта и его текущем состоянии в журналистике. В дальнейшем статьи были проанализированы по следующим параметрам: 1) частота публикаций за определенный период времени, 2) аффилиация авторов научных статей для установления географического указания, 3) цитируемость. Авторы анализировали, как зарождался интерес к ИИ в медиаиндустрии и достигал своего пика. Согласно результатам, с 2015 по 2018 г. наблюдался умеренный рост числа публикаций, а в 2019 г. произошел резкий скачок публикационной активности. В то же время наибольшее число статей наблюдалось в 2020 г., что объясняется возросшей ролью технологий искусственного интеллекта в эпоху COVID-19. ИИ сыграл ключевую роль во всех аспектах реагирования на кризис, например, в прогнозировании эволюции вируса, создании эффективных инструментов для сферы здравоохранения. Ожидается, что в 2021 г. количество публикаций будет расти, поскольку пандемия сыграла каталитическую роль в цифровой трансформации и эволюции ИИ. Исследование также показало, что первые три позиции по количеству публикаций в двух наукометрических базах занимают ученые из США, Китая и Англии. Лидерство авторов из США во всех анализируемых аспектах неудивительно, их статьи раскрывают теоретические основы и фундаментальные вопросы искусственного интеллекта в журналистике. Было установлено, что ИИ в новостных агентствах применяют для разных задач, например, для процедуры проверки фактов, поиска информации в больших базах данных, написания коротких статей и заметок, автоматической публикации и расстановки тегов. Поскольку каждое действие выполняется машиной, авторы исследований используют следующие термины для описания ИИ в журналистской практике: «автоматизированная журналистика», «роботизированная журналистика» и «алгоритмическая журналистика». В рамках «роботизированной журналистики» ИИ рассматривается в качестве потенциального репортера и редактора. В «алгоритмической журналистике» нейросети используются для сбора информации, создания историй и распространения их среди граждан. «Автоматизированная журналистика» подразумевает анализ больших баз данных, работу модераторов, выявление фейковых новостей и написание простых по структуре статей. Каждая категория подразумевает использование определенного типа технологий ИИ, при этом, в целом, данные понятия синонимичны друг другу. Анализ содержания статей позволил сформулировать предложения для дальнейших исследований. Например, сегодня наиболее остро стоит вопрос, связанный с этической и правовой стороной использования роботизированных технологий в журналистской практике. Не менее актуальным вопросом является и потенциальная вероятность замены журналистов роботами.

Тип: Article

Права: open access

Источник: THEORETICAL AND PRACTICAL ISSUES OF JOURNALISM