Статья посвящена разработке различных типов моделей с использованием когнитивных вычислений по речевым данным акторов социальных медиа для выявления наличия/отсутствие социальной напряжённости в районах реализации градостроительных проектов на примере строительства транспортно-пересадочного узла «Нижегородская» в городе Москве (Россия). Эмпирической базой исследования послужили данные социальных сетей. Исследование проводилось с использованием трансдисциплинарного подхода, включало семантический анализ с использование нейросетевых технологий, методов математической статистики и топологического анализа данных.