Представлено описание методики исследования динамической структуры околоземного орбитального пространства с использованием технологии машинного обучения. Искусственные нейронные сети применялись для обработки временных рядов, связанных с эволюцией резонансных характеристик, определяющих динамическую структуру области околоземного пространства до 120 тыс. км по большой полуоси. Количество обрабатываемых рядов превысило полмиллиона, и их обработка в ручном режиме потребовала бы больших временных затрат. Приведены результаты применения методики к анализу резонансной структуры выбранной области космического пространства.