Оптимизация гиперпараметров алгоритма машинного обучения экстраполяции вариационных расчетов

Белозеров, Александр Олегович; Мазур, Александр Игоревич; Широков, Андрей Михайлович

Оптимизация гиперпараметров алгоритма машинного обучения экстраполяции вариационных расчетов

Белозеров, Александр Олегович, Мазур, Александр Игоревич, Широков, Андрей Михайлович

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T22:21:55Z

Аннотация:

Предложен метод оптимизации гиперпараметров разработанного нами алгоритма машинного обучения для экстраполяции результатов вариационных расчетов в квантовой механике. Метод позволяет достаточно быстро получить оптимальные значения гиперпараметров для обучения искусственных нейронных сетей. Показано, что отклонение значений некоторых гиперпараметров от оптимальных приводит к ухудшению предсказаний результатов экстраполяции.

Ключевые слова:
машинное обучение, методы экстраполяции, энергии связанных состояний, модель ядерных оболочек

Тип: статьи в журналах

Права: open access

Источник: Известия высших учебных заведений. Физика. 2022. Т. 65, № 7. С. 3-8