Применение методов машинного обучения для классификации резонансного движения астероидов

Галушина, Татьяна Юрьевна; Николаева, Елизавета Александровна; Красавин, Дмитрий Сергеевич; Летнер, Оксана Никитична

Применение методов машинного обучения для классификации резонансного движения астероидов

Галушина, Татьяна Юрьевна, Николаева, Елизавета Александровна, Красавин, Дмитрий Сергеевич, Летнер, Оксана Никитична, Галушина, Татьяна Юрьевна, Николаева, Елизавета Александровна, Красавин, Дмитрий Сергеевич, Летнер, Оксана Никитична

Дата публикации: 2022

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T22:37:19Z

Аннотация:

При изучении динамики резонансных астероидов возникает необходимость классификации критических аргументов в зависимости от поведения на циркуляцию, либрацию и смешанный случай. Для автоматизации этой задачи предлагается использовать методы машинного обучения, такие как искусственные нейронные сети и HDBSCAN (Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise). В результате экспериментов по подбору параметров получена обученная модель, способная классифицировать резонансное движение.

Ключевые слова:
астероиды, орбитальный резонанс, машинное обучение, искусственные нейронные сети, астероиды, орбитальный резонанс, машинное обучение, искусственные нейронные сети

Тип: статьи в журналах

Источник: Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2022. № 76. С. 87-100