Проведен сравнительный анализ основных математических моделей случайных графов. Рассмотрены экспоненциальные модели случайных графов, статистически доказана их адекватность реальным сетям. Показано, что такие модели расширяют инструментарий для исследования реальных сетей. Предложен усовершенствованный алгоритм настройки экспоненциальных моделей случайных графов.
