Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети типа LSTM

Дель, Ирина Васильевна; Старченко, Александр Васильевич

Прогноз приземной температуры воздуха на основе модели рекуррентной нейронной сети типа LSTM

Дель, Ирина Васильевна, Старченко, Александр Васильевич

Дата публикации: 2021

Дата публикации в реестре: 2022-10-06T22:40:32Z

Аннотация:

Реализована рекуррентная нейронная сеть типа LSTM для прогнозирования метеорологических значений. На основании известного распределения метеорологических значений за несколько предыдущих дней была поставлена задача прогнозирования значений приземной температуры воздуха. Общая средняя абсолютная ошибка для всего прогноза составила 2,52 C. Сравнение различных размеров входных данных и тестовых выборок дало удовлетворительное и довольно близкое значение MAE

Ключевые слова:
LSTM, сети долгой краткосрочной памяти, нейронные сети, прогнозирование

Тип: статьи в сборниках

Источник: Десятая Сибирская конференция по параллельным и высокопроизводительным вычислениям : сборник статей, Томск, 5-7 октября 2021 г.. Томск, 2021. С. 91-100